杨杰表示，AI发展呈现“两个规模效应”，一是技术能力的规模效应，随着高水平算法、高性能算力、高质量数据的持续投入，AI整体能力将实现指数级增长，每年提升约10倍。二是经济效益的规模效应，随着AI在更大范围、更广领域、更深层次的应用，AI使用成本将显著降低，每年下降约10倍。在“两个规模效应”驱动下，AI任务成为算网基础设施承载的主要内容，到2030年在全网流量中的占比将达到64%。这一变化将对算网基础设施架构创新提出迫切需求。

　　杨洁指出，通用人工智能技术的创新突破、广泛应用，将大幅提升算力使用效率，引发算力领域的“杰文斯悖论”，带来两个新变化。一是算力总量的指数增长，未来3年我国智能算力规模增长超2.5倍，年均复合增速近40%。二是算力结构的显著变化，推理算力需求将超过训练算力需求，未来3年推理算力年复合增速将达到训练算力的近4倍，到2028年推理算力规模将超过训练算力规模。这一进程将给算网发展注入新的动能，推动产业进入新一轮增长周期。

　　杨杰认为，未来将发生“比特×瓦特”的融合聚变，催生信息消费“新三样”等新业态新模式。一是AI智能终端，云边端算力、数据和模型在网络的带动下加速整合贯通，显著提升AI智能体的性能。二是智能网联汽车，依托高性能算力和低时延网络，车路云协同不断深化，加速端到端智能驾驶的落地，拓展人类数智生活的“第四空间”，到2030年，智能网联汽车在新车中占比将超过80%。三是智能机器人，算网基础设施能够提供多元算力供给和全域网络连接，加速计算智能、感知智能、认知智能、运动智能的协同发展、交叉渗透，创造可在制造、居家、养老等多个领域提供更加高效、更加精细服务的“硅基劳动力”，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道。

　　“由云向智”将成为大势所趋。杨杰表示，算力网络的核心载体由传统的“云计算”向云和AI深度融合的“云智算”升级，体系架构从IaaS、PaaS、SaaS三层拓展为AI IaaS、AI PaaS、MaaS、AI SaaS四层。面对新形势、新要求，中国移动牢牢把握数智化革命机遇，在算力网络的基础上，进一步强化云智算的创新引领，聚力四个重点方向，构建涵盖算力、工具、模型、应用等的“AI全栈服务”，为新质生产力发展注入更强数智能量。目前，中国移动算力服务器规模超100万台，智能算力规模上量，打造多个超大规模智算中心，智算规模超43EFLOPS。