公告显示，发明名称为一种杂草关键部位定位方法、装置、设备和介质。该发明涉及计算机图像处理技术领域，具体而言，涉及一种杂草关键部位定位方法、装置、设备和介质。

可获取第一杂草图像数据集；对杂草和农作物图像进行标注和数据增强得到第二杂草图像数据集；搭建改进的yolov8-pose网络模型，用第二杂草图像数据集进行训练，得到训练好的yolov8‐pose网络模型；获取待检测杂草图像，输入训练好的yolov8‐pose网络模型，得到杂草顶端分生组织部位的像素坐标；其中，对网络模型的改进，包括：将C2f卷积块中的Bottleneck层替换为MBConV层，得到C2f_EMBC层；将损失函数替换为MPDIoU。这样就实现了精准定位杂草顶端分生组织关键部位。

公司表示，该专利的取得有助于推动自主创新，发挥公司自主知识产权技术优势，完善知识产权保护体系，从而增强公司核心竞争力。